金融數據論文模板(10篇)

    時間:2023-06-18 10:36:44

    導言:作為寫作愛好者,不可錯過為您精心挑選的10篇金融數據論文,它們將為您的寫作提供全新的視角,我們衷心期待您的閱讀,并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

    金融數據論文

    篇1

    (二)統計法的力度不夠,加速統計數據的風險產生從上邊統計風險產生原因我們可以看到都是由于某些政府和個人短期利益的因素,而導致統計產生巨大的風險,這種短期的效益與其產生的長期風險是遠遠不對稱的,但是許多政府與某些單位以及個人卻還是選擇了這一瞬間的短期利益,這是為何?我們常常聽到某些單位或個人由于違反各種會計法、經濟法,最后導致嚴重違反財經紀律、貪污腐化從而導致受到行政法律的制裁,嚴重者觸犯刑法,最高可判無期乃至死刑和罰金。但是統計法律法規卻沒有這么大的力度,即使提供了虛假數據,即使受到行政處罰,也都是輕描淡寫、隔靴搔癢而已,從根本起不到懲戒、震懾和遏止作用,卻反而助長了統計數據失真的力度,加速了統計風險的速度。最后形成了“統計統計,三分統計,七分估計”的熟語。這也很好地回答了上述問題產生的根本原因。

    二、針對當前我國統計工作職業道德產生的風險應采取的措施

    (一)全面提高相關業務人員的綜合業務素質統計工作涉及面廣,對理論知識與實際工作能力要求高,它要求相關業務人員不僅懂得國家的法律法規,而且還要求相關業務人員掌握一定的財務、審計、經濟、統計分析等一定理論知識,并且還特別強調了統計人員應該加強愛崗敬業、盡職盡責的職業道德,德才兼備,以德為先的職業道德和業務素質修養永遠是統計人員的最起碼要求,也是有效地避免統計風險的基本前提,所以統計人員應該通過各種渠道提高自己的綜合水平,如參加各種統計相關的考試、學習輔導班以及業務比賽活動,使他們融入當今社會潮流之中,這樣可以增強統計人員的自我提升、自我風險保護意識,這也是抵制社會上統計工作不正之風最有效的措施。

    (二)政府及主管領導要用正確的發展觀去指導統計工作我們大家都知道統計是為政府部門服務的,這是國家參與宏觀調控的重要手段,但是在當今的市場經濟體制下,以市場微觀調控為主,國家宏觀調控為輔的理念指導下,統計需要減少政府的干涉,甚至消除人為干預,這樣才有助于國家的經濟建設。所以各級政府應該轉變職能態度,從而合理地引導各級主管領導具有科學的世界觀,進而正確指導統計工作,引導寬松的統計工作環境,使統計工作者在良好的工作氛圍中,放下包袱,努力工作,為國家制定合理有效的重大決策提供真實的數據,從而真實地反映國家的宏觀目標,這樣更有力促進社會經濟的發展,促進人們的安全、社會的和諧。

    (三)加強統計數據的監督反映統計數據失真給統計工作帶來了一定的風險與隱患,其最大原因就是統計數據缺乏像會計工作那樣的監督機構,另外統計數據的公布也非常籠統化,不如財務指標那樣詳細,計算方法與方式也不像會計那樣進行詳細地披露。所以國家應該盡早地出臺一些法律法規以及有關政策,讓統計部門加大信息披露的力度,如時間間隔應該縮短,披露的數據來源、方法、處理的過程等統計信息應該詳細,讓數據的使用者與監督者能夠很好地分析數據的真實可靠程度,這樣不僅增強了統計的公眾監督力度,又有利于公眾對統計的了解與認可,進而也讓統計工作者工作起來有的放矢,避免了其左右為難的工作情緒,更避免了統計工作的重大隱患風險的存在。

    (四)加強統計法律法規建設,完善統計規章制度目前國家對會計、經濟等各種法律法規都進行了不斷的完善與調整,此種方式方法得到了有效的反映,如偷稅漏稅逐步減少,行賄受賄、大吃大喝公款的現象極度收斂,這樣不僅促進國家經濟的發展,也受到了百姓的擁護與好評。那么如果在這種良好的氛圍下,大力加強統計法律法規的建設,對那些原來不合理、不完善、不適合市場經濟體制下的統計法律法規及規章制度進行刪除或者合理的更新,并加以完善和必要的補充,如加大對政府與部門人為反方向干擾統計工作的監督與懲罰,加大脅迫統計工作者編制虛假數據而承擔的法律后果,以及統計工作者在此過程中給予抵制而受到的獎勵制度和聽之任之、同流合污而承擔的法律后果等等規定。這樣統計工作者才能堅定地拿起法律的武器來保護自己,使自己勇敢地面對不法分子堅持真理,永不膽怯。因為誰也不能拿自己的一生和終身的家產去賭注,迫使不法分子沒有可乘之機。這是杜絕統計工作職業道德風險,強化統計職業道德意識最有效的措施。

    篇2

    摘要:目前,在社會發展的過程中,教育水平的發展也有了前所未有的提高。金融大數據爆炸性發展要求金融學專業學生具備一定的金融數據分析與處理能力,計量經濟學作為培養學生數據處理與分析能力的核心課程,新的歷史時期應當承擔起培養學生金融大數據視野的責任。

    關鍵詞:金融數學專業;計量經濟學;金融理論;實踐結合

    引言

    計量經濟學作為一門非常強調應用性的學科,是應用型本科院校的一門重要的課程,是應用型本科學生知識能力結構中不可缺少的組成部分。近年來的教育教學改革的探索注重實踐環境的強化,人們已越來越清醒地認識到,實踐教學是培養學生實踐能力和創新能力的重要環節,也是提高學生社會職業素養和就業競爭力的重要途徑。計量經濟學作為經濟學核心課程之一,在當前教育新常態下,產生了一些新的問題,因此應用型本科教育背景下的計量經濟學也應該被重新賦予新的屬性。

    一、教學內容和教學方式的問題

    (1)傳統計量經濟學教學強調回歸分析背后模型的假設及相關內容,但現代經驗研究強調因果關系。因此,當前計量經濟學教學過分強調對隨機擾動項分布、異方差及自相關的長篇討論,顯得不合時宜,而對國內外廣泛流行的新穎工具較少提及,其結果是學生對計量經濟學應用仍是一知半解。(2)由于現有課時安排等原因,教師教學過程中著重講授計量經濟學原理和方法,而輕視實際應用和數據處理能力的培養。例如,教學中主要講授參數估計和各種檢驗的理論和方法,對如何從經濟問題出發建立模型,如何應用模型分析實際的經濟問題討論得較少。(3)由于課堂教學注重理論知識的講授,不能分配更多的實驗課時,導致學生難以真正理解和運用計量經濟學理論知識,特別難以將理論知識靈活應用于金融數據建模與處理。(4)現有的計量經濟學課程缺乏將計量經濟學方法與金融數據相融合的缺陷。在課堂教學內容安排中,著重講述計量經濟學的基本原理和方法,而沒有將計量方法與金融大數據的獲取與加工處理結合起來進行講解。導致多數學生具備一定的計量經濟學基礎,但面對查找和處理金融數據時卻束手無策。(5)已有計量經濟學教學內容安排上,一般將經典的計量經濟學和現代時間序列方法安排在一個學期內完成。由于教學內容過多而教學課時有限,其結果是導致無法詳細講解金融時間序列部分,金融學專業學生對金融大數據處理及建模能力不強。

    二、金融數學專業計量經濟學與金融理論及實踐的結合的優化措施

    (一)突出案例教學

    豐富多彩又符合專業特色的案例教學可以激發學生的學習興趣。案例教學一方面能夠使理論知識更加通俗易懂,另一方面案例教學重視師生互動,可以提高學生的興趣,為課程論文和畢業論文的寫作打下良好的基礎。計量經濟學教學案例的選取一定要突出目的性、代表性和趣味性等特點,應結合學生所學專業的差異,多搜集一些與該專業密切相關的經濟熱點問題和前沿問題,激發學生的學習積極性和主動性。

    (二)金融數學專業計量經濟學與金融理論及實踐的結合

    就金融數學專業學生而言,在為這些學生開展計量經濟學課程教學時,需要注重將金融理論和具體的金融實踐知識緊密結合起來,以此來引導他們正確使用計量經濟模型方法來研究金融相關實踐問題。金融市場相關實踐知識更傾向于股票投資和資金資本等的利用,不能僅僅依靠消費-收入這一知識以偏概全,這就要求計量經濟學老師在為金融數學專業學生開展課程教學時,需要拓展到相關金融領域,通過講解相關金融理論和具體的市場實踐數據來開展課程教學。

    (三)“案例+微課”的教學模式改革

    為了提高金融專業本科生金融大數據處理能力,改善教學效果,擬重點對《計量經濟學(Ⅱ)》的教學方法進行創新。為了改變以課堂為中心的單一教學方法“重在教,逼學生學”的缺陷,我們將使用“案例+微課”的教學模式。“案例教學”是計量經濟學一種非常有效的輔助教學模式(楊汭華,2005;黃佐钘,2008;張玲,2014)。與傳統的案例教學不同:(1)項目強調針對金融大數據開發相關案例,并以“微課”的形式將教學內容呈現給學生。“案例+微課”的教學模式的好處在于能激發學生對計量經濟學理論學習的興趣,更加生動和直觀地將金融大數據處理呈現給學生,引導學生自主學習。此外,“案例+微課”模式能對課堂教學形成有效補充,課堂上沒有解決的問題,學生可以在課外通過“案例+微課”進一步鞏固與提高課堂知識。(2)傳統計量經濟學經驗案例強調計量經濟學理論知識的應用,重點介紹數學與統計技術,而忽視其內在的經濟問題與變量間的內生關系。項目強調以真實的金融大數據為載體,在案例分析中,更加注重因果關系的討論,從而案例分析更加接近現實。因此,相比于傳統的案例分析,項目經驗分析更接近現代研究范式,故而具有更好的實用價值。

    (四)完善考核體系

    作為一門應用型的學科,考核方式也應該多樣化。可以嘗試采用課程論文的考核方式,課程論文一方面可以深化學生對課程內容的學習,另一方面也能加強學生的應用能力,提高學生的獨立思考能力和對知識的靈活運用能力。課程論文可以與學生的畢業設計結合,突出學生所在學科屬性,充分調動學生的積極性。同時不能將試卷考核的方式拋棄,例如可以將紙質試卷改為上機考試,增加操作題的比重。完善的考核方式會提高學生對計量經濟學課程的重視程度,強化計量經濟學的教學效果。

    結語

    總之,計量經濟學教學改革是高等教育供給側改革的一個縮影,只有明確清晰教學定位,有效提升高等教育供給體系的質量和效率,重點解決好高校人才培養能力、支撐引領國家創新發展能力的問題,才能提供更多有選擇的本科教育,建成更有競爭力的本科教育,開創更有特色的本科教育,發展更加公平的本科教育。

    計量經濟學畢業論文范文模板(二):基于計量經濟學的電力企業經濟效益與管理決策實證研究論文

    摘要:在我國快速發展的過程中,我國的電力建設在不斷的完善,中國的現代化建設離不開電力的發展,同時國民經濟的發展也將推動電力工業的進步。處于新時代的電力企業需要具備超前的思維與意識,在外對國民經濟的發展具備清晰的預判,在內要做好企業內部的管理建設,針對未來長遠發展制定科學的規劃。要做好這幾點,就離不開對電力企業經濟效益、經營管理的分析以及數學建模工具的運用。本文選取2001-2017年中國的國內生產總值(GDP),全社會用電量數據以及典型電力企業華電國際年度報告數據,分析了華電國際的經濟效益與外部經濟環境以及企業經營管理之間的關系。首先從時間序列非平穩角度出發,利用協整理論并通過單位根檢驗以及協整關系檢驗對華電國際的經濟效益建立了長期均衡模型。再對模型進行短期誤差修正,在證明了模型有效性的基礎上,利用所建模型對提升華電國際的經濟效益進行實證分析預測。最后對以華電國際為代表的中國電力企業的發展提出相關建議。結果表明,對華電國際而言其供電成本、管理與財務及人力資源成本的完善對其經濟效益的影響將是一個長期過程,而其短期內經濟效益主要受國民經濟的發展水平以及全社會用電量需求的影響。該模型具有廣泛的適用性,可以為其他電力企業的經濟效益及其影響因素進行分析與預測,對企業未來的管理決策規劃提供參考。

    關鍵詞:電力企業;經濟效益;管理決策

    經濟研究的方法在于總結典型的經驗特征與收集數據,并在此基礎上建立相應的經濟理論或經濟模型。經濟研究的科學性在很大程度上取決于經濟理論或經濟模型的可驗證性,即能否通過數據實證檢驗相關的經濟理論與經濟模型來解釋事實,并預測未來的經濟變動趨勢以及提供科學的政策建議。計量經濟學和實驗經濟學則猶如硬幣的雙面,從不同的角度為經濟學的實證分析提供重要的方法論基礎。計量經濟學以實際經濟數據的建模與分析為主要研究對象。當實際數據不可得,或實際數據過于復雜而導致因果關系不易梳理時,實驗經濟學則有可能從另一個角度出發,通過可控的實驗數據代替實際數據,成為實證經濟分析的又一個有力工具。

    一、協整理論概述

    協整的概念是由恩格爾一格蘭杰(Engle-Granger)在1987年“協整與誤差修正,描述、估計與檢驗”中正式提出的,協整的基本思想認為,盡管兩個或兩個以上變量中的每一個都是非平穩的,但他們的線性組合可能會相互抵消趨勢項的影響,使該組合是平穩的。這一理論的提出為經濟時間序列分析樹立了新的里程碑,對經濟學和計量經濟學產生了革命性的影響。之所以協整理論會產生如此大的影響,是與一協整理論所具有的深厚的經濟學背景密不可分的。

    二、基于計量經濟學的電力企業經濟效益與管理決策實證

    (一)非均衡博弈論框架的建立和實驗驗證

    策略性思考是博弈理論及其應用的基礎。納什均衡以及相關均衡的概念過去一直是描述策略性思考的核心內容,其定義為每個博弈參與者的策略都是在給定其他方策略下的最優反應。顯然這種均衡的定義內在要求每個博弈參與者在決策信念上達到均衡,即每個參與者對其他方的策略持有正確的信念。在過去的研究中,經濟學者通常假定均衡框架存在從而做出對參與者行為的預測。盡管在一些博弈場景下,基于均衡概念的行為預測是準確的,但在多數情況下實驗經濟學研究結果表明博弈參與者的行為會系統性地偏離基于均衡概念的行為預測。由于來自實驗經濟學數據對原有理論框架的挑戰,經濟學研究人員逐漸提出了基于非均衡概念的策略性思考理論框架并且運用實驗經濟學的方法收集數據來檢驗這些新理論。這些基于非均衡概念的策略性思考理論框架的核心在于繼續假定博弈參與者在決策時仍然有策略性思考的因素在里面,但放棄了均衡的概念以及嵌入在均衡概念里面的很強的理性假設。

    (二)ECM誤差修正

    通過Granger定理易知,具有協整關系的一系列變量會對應一個包含誤差修正的表達形式。可以進一步通過誤差修正來研究華電國際經濟效益的短期行為。具體而言可根據由Hendry提出的一般到特殊的建模理論,逐步剔除從三階滯后變量及誤差修正項開始的不顯著量,從而得到最終的誤差修正模型:(見下面公式)式中:ECMt-1代表協整回歸厚的一階滯后誤差,括號內的數字代表不拒絕相應零假設的概率。從該方程式以及統計結果的數據可以發現,文中所進行的統計檢驗在置信水平上表現顯著。這一結果也證明了文中構建的誤差修正的具有良好的適用性。圖中給出了LY的實際數據與擬合結果以及殘差結果,從圖中可以看出,協整以及誤差修正之后的模型具有較為理想的結果。

    (三)計量經濟學應用研究中的多重共線性問題

    篇3

    您的研究方向:軟件工程

    是否有數據處理要求:否

    您的國家:中國

    您的學校背景:上海交通大學

    要求字數:4000

    論文用途:碩士畢業論文

    是否需要盲審(博士或碩士生有這個需要):是

    補充要求和說明

    上海交通大學工程碩士生開題報告:企業信貸管理信息系統設計

    課題的意義及國內外現狀分析:

    銀行業金融自由化帶來了前所未有的沖擊,放松管制帶來了激烈的行業競爭和市場競爭中,銀行利潤率下降,在分配過程中的風險問題突出,銀行等行業遭受失敗的后果,也忙著處理與非的問題不良資產和債務危機的教育。

    中國的金融業得到了快速發展,但與墨西哥銀行風險問題已悄然出現。近年來,銀行信貸資產質量問題成為經濟發展和金融改革進程的主要障礙。而我國商業銀行的壞賬在亞洲金融危機后已經成為世界的焦點。如何更好地控制風險已成為當前銀行業更側重于。特別是作為新巴塞爾資本協議的正式公布,國際銀行業風險管理提出了新的要求,國內銀行也開始逐步按照信貸風險管理的建設標準。

    課題研究目標、研究內容和擬解決的關鍵問題:

    課題計劃進度和預期成果:

    目錄

    1 緒 論

    1.1 研究背景

    1.2 研究現狀

    1.3 本文研究工作及創新點

    1.3.1 研究內容及取得成果

    1.3.2 創新點

    1.4 論文結構

    2 新企業信貸管理系統的分析

    2.1 現存問題的分析

    2.2 系統的目標與建設原則

    2.3 數據抓取相關技術

    2.3.1 數據清洗

    2.3.2 數據清洗技術的研究

    2.3.3 重復記錄檢測技術

    2.4 已有貸款風險識別和評估模型評價

    2.4.1 a銀行信貸項目風險管理與評價

    2.4.2 基于elman神經網絡的評估模型建立

    2.5 系統實現技術

    2.5.1 web2.0體系結構

    2.5.2 .net fw4.0體系結構與最新技術

    2.5.3 ado.net技術概述

    2.5.4 asp.net mvc3框架

    2.6 本章小結

    3 企業信貸管理信息系統的設計

    3.1 設計概述

    3.1.1 設計思路

    3.1.2 現有數據庫分析

    3.2 系統的總體架構設計

    3.2.1 邏輯架構

    3.2.2 企業信譽度評級管理設計

    3.3 基于核心詞的重復數據檢測模型構建設計

    3.3.1 模型概述

    3.3.2 主要流程

    3.4 銀行信貸風險模型的建立

    3.4.1 變量選擇

    3.4.2 模型建立

    3.4本章小結

    4 企業信貸管理信息系統的實現

    4.1 系統詳細設計

    4.1.1 功能結構

    4.1.2 關鍵流程序列圖

    4.1.3 詳細流程設計舉例

    4.1.4 詳細數據結構

    4.2 數據抽取部分的實現

    4.2.1 樣例數據抽取

    4.2.2 構建企業名稱的特征屬性表

    4.2.3 字典表的構建

    4.2.4 程序實現

    篇4

     

    一、引言

    股指期貨是為了滿足管理股票現貨市場風險,尤其是系統性風險。股指期貨的誕生之初,是為了滿足在金融產品收益波動日益加劇的環境下,投資者進行有效避險的需要。自從1982年2月,美國堪薩斯期貨交易所(KCBT)首先推出了世界上第一個股價指數期貨合約——價值線指數期貨合約,上市伊始就受到投資者的廣泛歡迎。短短幾十年內幾乎所有的發達國家都擁有股指期貨市場和交易所,甚至亞洲的其他新興國家。本文主要通過對股票指數期貨推出前后的數據進行分析,利用GARCH模型和時間序列說明波動率的變動TARCH模型,為克服GARCH模型的不足,還將引入TGARCH和EGARCH模型,對股指期貨對現貨市場的影響進行實證分析。

    二、數據的選取和處理

    1.我國滬深300股指期貨簡介

    HS300股指期貨于2005年4月8日正式,由滬深兩市A股中規模大、流動性好、最具代表性的300只股票組成,以綜合反映滬深A股市場整體表現論文的格式。根據中國證監會(證監函[2010]74號)文件,在2010年4月16日在中國金融期貨交易所上市滬深300股指期貨合約。

    2.數據的處理

    本文所選取的數據是2010年4月16日至2010年8月20日HS300股指期貨日收盤價(數據來源:中國金融期貨交易所)和2009年12月1日至2010年8月20日HS300指數的日收盤價(數據來源:大智慧),作為本文分析數據。

    三、實證分析

    1.HS300指數日收益率的描述性統計

    由圖1知均值0.1106,標準差0.0156,偏度-0.5652,峰度4.1630。 Jarque-Bera統計量為19.0744。由此可見,樣本期內該收益率序列尺具有典型金融數據的負偏、尖峰厚尾的統計特征。HS300指數日收益率起伏呈波浪狀,具有明顯的波動集群性現象,表明收益率序列很有可能存在ARCH現象。

    圖1 HS300指數日收益率描述性統計量及柱狀圖

    2.HS300指數日收益率的GARCH檢驗

    (1)平穩性檢驗

    建立模型之前必須先對HS300指數日收益率序列進行單位根檢驗。這里選擇ADF ( AugmentDickey-Fuller)檢驗。通過Eviews軟件得到如下結果,如表1所示:

    表1 HS300指數日收益率ADF檢驗結果

     

     

     

    t-Statistic

    Prob.

    Augmented Dickey-Fuller test statistic

    -12.17685

    0.0000

    Test critical values:

    1% level

     

     

    -3.474874

    篇5

    [中圖分類號] F640 [文獻標識碼] A

    Empirical Analysis of Relevance Bewteen Financial Industry Cluster and Economic Development

    GUN Chunyan

    Abstract: There are few studies of the development of the financial industry in Shanxi. In this connection, the study uses a position entropy method to measure the cluster degree of financial industry and finds out that the degree has promoted from non-specialization to primary specialization. The study also uses a gray correlation method to analyze the relevance between the gather of financial businesses and the development of economy. It concludes that regardless of whether the cluster degree is specialized or not, the correlation between the growth of the financial industry and the growth of the economy is prominent. When the financial industry in Shanxi has a primary degree of specialization, it facilitates the economic growth in the province. As the healthy development of Shanxi's economy depends on the benign development of the financial industry, the province should improve internal financial environment and learn from regions with successful experiences at home and abroad in financial agglomeration, so as to fuel the rapid growth of economy with further aggregation of financial businesses.

    Key words: Shanxi province, gather of the financial industry, position entropy, economic growth, grey correlation, conclusion and suggestion

    一、引言

    在經濟全球化和信息技術快速發展的時代背景下,金融產業作為現代經濟的核心產業,對一個國家和地區的經濟發展是至關重要的。自改革開放以來,中國國內的金融產業得以迅速的發展,尤其以上海、北京等為代表的經濟圈集聚了大量的金融資源,形成了地區性的金融集聚區,而且金融集聚一定程度上推動了經濟的發展,這也吸引了很多學者從不同的角度研究金融集聚與經濟發展的關系。

    金融集聚與經濟發展的關系研究主要表現在研究區域的差異性,差異性體現在三方面:以全國為研究區域、以經濟圈為研究區域、以單獨城市或省份為研究區域[1]。

    其中針對以單獨城市或省份為研究區域,很多學者以上海、北京、重慶、蘇州、山東省、遼寧省等省份或城市為例分析了金融集聚與經濟發展的關系,這些單獨城市或省份的選擇主要集中在發達省份或城市,對金融業發展相對落后的山西省則很少研究,針對這個現象,論文通過區位熵法測算了山西省的金融產業集聚程度,并且進一步分析了山西省金融集聚與經濟發展的關聯性程度。

    二、山西省金融產業集聚度測算

    (一)金融產業集聚度測算方法選擇

    金融產業集聚度是個量化的概念,而目前常用的產業集聚度測算方法有很多,例如基尼系數(Gini coefficient)、赫芬達爾指數、就業集中度、區位熵(LQ,Location Quotient)等。在此,考慮到數據的完備性,論文借鑒區位熵法來測算金融產業集聚度。即通過山西省金融產業就業比例與全國金融產業就業比例的比值來測算山西省的金融產業集聚度,其計算公式如下:

    LQ■=■ (1)

    其中,s表示山西省,j表示金融產業;

    e■表示山西省金融產業的就業人數,e■表示山西省全部產業就業人數,

    e■/e■表示山西省金融產業就業比例;

    E■表示全國金融產業就業人數,E表示全國全部產業總就業人數,

    E■/E表示全國金融產業就業比例。

    該指標主要是為了測算某地區某產業的的專業化水平,衡量的標準是測算的數值是否大于1,如果測算的數值大于1,則該地區的金融產業專業化程度高,產業集聚度高。

    (二)山西省金融產業集聚度測算

    論文選取了1997-2012年全國和山西省的就業人數樣本數據,數據均來源于中華人民共和國國家統計局網站。金融產業集聚度測算數據如表1和圖1:

    表1 山西省1997-2012年金融產業集聚度表

    資料來源:將中國國家統計局網站的樣本數據依據公式(1)計算而得

    圖1 山西省1997-2012年金融產業集聚度圖

    從1997年至2012年的整體趨勢來講,金融產業的集聚程度是由低集聚度發展到高集聚度。其中,最明顯的轉折點是2005年,在2005年山西省的金融產業集聚度第一次超過1,這說明1997-2004年,山西省的金融產業發展未達到專業化程度;2005-2012年山西省的金融產業集聚度數值雖然超過1,但是最高值才達到1.09,說明金融產業的發展初具專業化規模。

    同時,論文研究的是金融產業集聚與山西省經濟發展的關系,衡量山西省經濟發展程度,論文選用了國民生產總值這一指標。將1997年至2012年山西省的國民生產總值用圖表示,如圖2。圖2顯示從1997-2012年山西省的國民生產總值呈直線上升趨勢,但對比圖1和圖2發現,從1997-2012年金融產業集聚度雖有所增加,但是增加的幅度不如國民生產總值,造出這種現象的原因與山西自身的情況有關,山西省礦產資源十分豐富,經濟發展主要以能源、冶金為主,而金融業資源匱乏,造成金融業的輻射力和滲透力不強,發展相對薄弱。

    三、金融產業集聚度與經濟發展的灰色關聯測度測算

    由于金融產業集聚與經濟發展之間的關系不一定呈現典型的分布規律,針對這個特點,論文選用灰色關聯法分析金融產業集聚與經濟發展的關聯程度。因為灰色關聯法主要是對事物因素動態發展過程的量化分析,它根據因素之間發展態勢的相似或相異程度來衡量因素間的接近程度[2]。其過程如下:

    (1)設山西省的金融產業集聚度為母數列,設山西省的國民生產總值為子數列,金融產業集聚度為Xj(t),t=1,2,…,m,國民生產總值為Xg(t),t=1,2,…,m。

    (2)將母數列和子數列無量綱化處理。一般情況下,處理方法有兩種,分別為初值化處理和均值化處理。論文通過均值化處理,得到表2中的新數列Zj(t)和Zg(t),

    (3)計算關聯系數

    依據關聯系數的計算公式:

    GL(t)=■(2)

    (4)計算關聯度

    r=■■GL(t) (3)

    根據經驗,ρ=0.5,關聯度大于0.6,其關聯性顯著[3]。

    針對1997-2012年山西省的金融產業集聚度與國民生產總值的無量綱化的數據,根據公式(2)和(3),求得二者之間的灰色關聯度,因為從2005年開始山西省金融產業集聚度具有初級專業化程度,故此論文在測算金融產業集聚與經濟發展的關聯度時,劃分了兩個階段,分別1997-2004年和2005-2012年,測算結果如表3。

    表3 山西省金融產業集聚度和經濟發展的關聯度

    當金融產業集聚度與經濟發展的關聯度大于0.6,說明這兩個因素之間關聯性比較顯著。從整體上分析,自1997-2012年山西省的金融產業集聚度與經濟發展的關聯度均大于0.6,尤其是在1997-2004年山西省金融產業集聚度并未達到專業化程度的情況下,這更加說明金融產業集聚度與經濟發展之間存在較大的相關性。

    將1997-2004年的關聯度和2005-2012年的關聯度相比較,2005-2012年的關聯度比1997-2004年的關聯度高0.021,這說明當山西省金融產業集聚度提高超過1,具有初步專業化程度時,金融產業的發展進一步促進了經濟的發展。

    四、結論及建議

    以山西省為研究對象,利用區位熵算法計算了1997-2012年的金融產業集聚度,利用灰色關聯度法計算了金融產業集聚度與經濟發展的關聯度。計算結果表明:(1)山西省的金融產業集聚度從不具有專業化程度轉化為具有初步專業化程度;(2)無論山西省的金融產業集聚度是否具有專業化程度,金融產業的發展與經濟發展的關聯性均顯著;(3)當山西省的金融產業集聚度具有初步專業化程度,金融產業的發展進一步促進了經濟的發展。

    由于時間、數據獲取等方面的限制,論文未研究影響山西省金融產業集聚形成的因素及這些因素對山西省經濟發展的關系,這將是論文下一步的研究內容。同時,通過上述研究,山西省經濟的健康發展離不開金融產業的良好發展,針對山西省金融產業發展現狀,建議改善山西省內的金融環境,借鑒國內外發達地區金融集聚的發展模式,推進山西省金融產業進一步集聚,從而促進經濟迅速發展。

    [參 考 文 獻]

    [1]王宏.山西省金融集聚及其對經濟增長影響的研究[EB/OL]. http: // doc88. com / p - 2157718020486. html,2014-06-10

    [2]劉明菲,孫君軍.物流產業集聚度與區域經濟關聯性分析[J].鐵道運輸與經濟,2008,30(6):8-11

    [3]關高峰,董千里,白澤平.中部六省物流產業集聚與經濟關聯性實證研究[J].物流科技,2012,31(9):245-248

    篇6

     

    一、引言

    2007年由美國次貸危機引發的全球金融危機,已在世界范圍內產生相當深遠的負面影響。美國消費明顯減緩,影響了中美貿易間的往來。2006年我國對美出口額同比增長率基本維持在20%,但在金融危機的影響下,這個數據從2007年8月開始下降,2009年除12月份以外,其余月份我國對美出口額同比增長全都為負增長。作為高度依賴國際市場的出口大國,對美出口的下降,會直接影響到我國的國民經濟。

    影響中美貿易出口有多種因素。而金融危機的需求傳導機制應該說是影響出口貿易最為重要的一個因素。此次金融危機使得許多消費者對美國經濟前景感到擔憂,對未來持悲觀的態度。據測算,美國經濟增長率每下降1%,中國對美出口就會下降5%~6%。美國消費減少,美國的經濟就步入衰退時代經濟學論文,而我國對美出口也會呈現出明顯的下滑態勢。

    為化解金融危機給我國經濟帶來的影響,中國政府采取積極的財政政策和寬松的金融政策,計劃兩年內投資4萬億元擴大內需,保障經濟平穩運行。在擴大內需的條件下,中國的出口貿易可以更好地利用國內和國際兩個市場、兩種資源。

    本文分析了2007年8月至2010年3月這段時期內,國內外需求對我國對美出口貿易的影響論文格式模板。這對促進中美貿易具有重要的實踐意義。

    二、文獻綜述

    學者對國際金融危機對出口貿易的影響程度眾說紛壇。在理論分析方面,姜鴻(2009)認為美國金融危機通過影響中國的出口、投資和消費,傳導到我國的實體經濟,但對我國實體經濟的總體影響程度有限。短期內我國應來取措施促進出口,長期內則應擴大內需,進行產業結構調整。王聰,張海云(2009)認為金融危機導致世界經濟整體下滑。短期內,外部需求萎縮、國際原材料價格上漲和人民幣升值導致的企業出口成本上升、國外銀行信貸緊縮導致的國內企業資金周轉能力下降以及貿易保護主義抬頭等因素使得中國出口貿易增速明顯下降。從中長期來看,外需明顯萎縮是影響中國出口貿易增長的主要因素。而裴長洪(2008)則認為應避免高估美國次貸危機對我國出口貿易的影響。美國經濟下滑,居民收入下降,將對其進口需求產生不利影響,但同時也會加大對進口廉價商品的依賴,只要我國商品繼續保持價格競爭優勢,可以克服美國經濟的不利影響。因此,美歐經濟不景氣,對我國出口增長和市場擴大未必是絕對的壞事。

    在實證分析方面,田苗(2009)采用1997年第1季度至2008年第4季度的季度數據,運用VAR模型和脈沖響應分析了貿易伙伴國美國和歐元區國家GDP下滑對我國出口貿易的影響。其中美國的GDP增量在初期會對我國出口有一個短期的正效應,這種沖擊在第2期以前逐漸減小,但是在第2期以后,這種正沖擊效應放大說明美國GDP對我國的出口貿易的影響存在半年以上的時間推移。裴平、張倩(2009)選取了2007年4月至2008年12月的月度數據經濟學論文,實證研究了我國對前十大出口對象國的出口總額與這些國家的人均GDP、股市總市值、失業率,以及人民幣有效實際匯率之間的關系。結論是在國際金融危機背景下,這些國家的人均GDP下降和失業率增加,對我國出口貿易的負面影響很大;這些國家股市總市值的變化和人民幣實際有效匯率的波動,對我國出口貿易的負面影響較小。

    三、國內外需求對中美貿易出口影響的理論分析

    根據國際經濟學理論,一個國家的出口主要取決于該國真實的國民收入和本幣實際購買力有關。也就是說,中國對美出口取決于兩個變量:一是美國的國民收入。美國的國民收入可以用美國商品零售總額來代替,因為美國商品零售額在美國占個人消費開支的一半,相當于國內生產總值的三分之一,因而是觀察美國經濟增長狀況的重要指標之一;二是人民幣實際購買力,它與CPI和人民幣對美元匯率有關。人民幣對美元匯率在金融危機時期基本保持在6.82左右,變動幅度微小,因此不考慮人民幣匯率這一因素。

    鑒于國內市場對國際市場具有一定程度的替代性,當出口在國際市場碰壁時,國內市場能夠將部分國際需求轉為內銷。本文用我國社會消費品零售額來代替我國需求,分析其在危機時期內對中美貿易出口的影響。

    本文將美國商品實際零售總額(剔除了美國居民消費價格指數因素),中國社會消費品實際零售總額(剔除了中國居民消費價格指數因素)列為解釋變量,這樣不但考慮了居民消費價格指數這一因素,而且美國商品和中國社會消費品實際零售額比名義值更能準確地反映現實。

    圖1顯示了2007年8月至2010年3月這一期間中國社會消費品實際零售額(RCR)和美國商品零售額(RUR)的走勢。由圖可見,RUR在這一時期明顯有減緩的趨勢,而RCR不斷在小幅上升。

    四、國內外需求對中美貿易出口影響的實證研究

    (一)、變量選取及數據來源

    本文采用2007年8月至2010年3月時間段的月度數據進行分析論文格式模板。為取得實際值,各變量均剔除了物價因素。其中,我國對美出口額(EX)和我國社會消費品實際零售額(RCR)都剔除了我國居民消費價格指數(CCPI),美國商品實際零售額(RUR)剔除了美國居民消費價格指數(UCPI)。EX來源于中國海關經濟學論文,CR來源于中國統計局,UR來源于美國商務部,CCPI來源于中國統計局,UCPI來源于美國勞工部,CCPI和UCPI均為同比數據。

    (二)、變量的單位根檢驗

    為消除數據可能存在的異方差現象,將變量作對數處理,分別以LnEX、LnRCR和LnRUR來表示。通過Eviews利用ADF法對這三個時間序列及其差分序列進行單位根檢驗,結果如表1所示:

    表1 ADF單位根檢驗

     

    變量

    檢驗形式

    DW值

    ADF值

    1%臨界值

    5%臨界值

    檢驗結論

    lnex

    (c,n,1)

    1.968759

    -2.462022

    -3.670170

    -2.963972

    非平穩

    D(lnex)

    (c,n,1)

    1.921250

    -4.032403

    -3.679322

    -2.967767

    平穩*

    Lnrcr

    (c,t,0)

    1.763556

    -2.907864

    -4.284580

    -3.562882

    非平穩

    D(lnrcr)

    (c,t,0)

    1.934354

    -5.388697

    -4.296729

    -3.568379

    平穩*

    lnrur

    (n,n,0)

    2.0922816

    -1.317892

    -2.641672

    -1.952066

    非平穩

    D(lnrur)

    (n,n,0)

    1.999653

    -5.337233

    篇7

    >> 大數據時代的供應鏈物流服務 雙渠道供應鏈中的價格決策與服務決策研究 從績效驅動因素看大數據時代的供應鏈變革 非對稱信息下雙渠道供應鏈的定價決策分析 大數據環境下供應鏈金融模式研究 大數據視角下電子商務平臺供應鏈金融的研究 大數據時代下的我國供應鏈金融發展形態研究 供應鏈管理中的大數據運用 大數據驅動下的圖書館服務創新 隨機需求下產能充足雙渠道供應鏈決策問題探討 需求不確定環境下閉環供應鏈回收渠道決策研究 電子商務環境下“雙渠道供應鏈”決策問題研究 全供應鏈下的庫存管控 碳交易風險下供應鏈企業低碳技術采納決策框架研究 供應鏈管理框架下的零售渠道合作 基于研發投入的雙渠道供應鏈決策優化研究 網上代銷雙渠道閉環供應鏈的定價與協調決策 淺析在大數據時代背景下如何提升物流供應鏈價值 SaaS服務供應鏈的創新結構研究 試論供應鏈金融服務創新 常見問題解答 當前所在位置:l.

    [48]武漢市五交家電商業協會.關于2013年全市家電行業發展情況和2014年行業發展建議[R/OL].[2014-04-15]..

    [49]馮芷艷,郭迅華,曾大軍,陳煜波,陳國青.大數據背景下商務管理研究若干前沿課題[J].管理科學學報,2013(1):1-9.

    [50]Ernst & Young.Globalonlineretailing[EB/OL]..

    篇8

    1文獻計量分析在經濟學與商學研究中的應用現狀

    文獻計量學是借助于統計學和數學方法等定量研究方法來評估學科領域的研究現狀,預測科學技術發展趨勢[1]。運用文獻計量法可對總量達13萬多的經濟學與商學文獻進行精細分析,實現對國際經濟學與商學研究態勢的全面了解,也可實現對該研究領域的研究熱點進行近距離細致分析。關于使用文獻計量學方法分析經濟學研究狀況的我國已經有文獻報道,萬珊珊對2005-2014年期間ESI數據庫中經濟學與商學高被引論文進行了全面的文獻分析[2],羅潤東以CSSCI經濟學期刊為數據源計量分析了2015年我國經濟學研究熱點,可視化分析了十大研究熱點領域[3],顧海兵基于中國知網對1995-2017年中國經濟安全研究的文獻進行了計量分析,揭示了中國經濟安全研究的文獻特征和結構特征[4]。但國內對于經濟學與商學全部國際論文進行文獻計量分析的還很少,將基于WebofScience核心數據庫SCI、SSCI數據庫中近五年經濟學與商學國際論文進行統計分析,從而挖掘出世界范圍內經濟學與商學領域內最具影響力的國家、機構、學者和刊物,揭示該領域研究的熱點密度和發展軌跡。

    2數據采集和數據處理

    基于WebofScience數據庫平臺檢索近五年數據庫核心合集SCI、SSCI數據庫中的國際經濟學與商學論文,具體方法是在高級檢索中檢索全部經濟學與商學相關大類即Economics;Business;BusinessFinance;AgriculturalEconomicPolicy等四大類中的全部文獻,文獻類型包括ARTICLE、REVIEW、LETTER,時間跨度為2014年至2018年,共得到文獻133318篇,其中中國論文有11913篇,下載全部133318篇國家經濟學與商學論文題錄信息,并借助Excel對全部論文的所屬作者、機構、國家地區、來源期刊、資助基金、學科方向、關鍵詞等數據進行清洗處理和統計分析,并采用CiteSpace、VOSViewer軟件對關鍵詞和研究熱點進行可視化圖譜分析。

    3國際經濟學與商學研究論文現狀分析

    3.1國際經濟學與商學研究力量分布

    為考察國際經濟學與商學的研究力量分布,對國際經濟學與商學論文的高產國家和研究機構進行了統計分析,根據第一作者地址對全部機構進行甄別、合并和統計。按發文數來講,2014年至2018年發文量最多的國家是美國,共46387篇,占世界經濟學與商學論文總數的35%;其次是英國和德國分別為17046篇和12186篇,占總數的12.79%和9.14%。中國經濟學與商學研究成果數量在世界上排名第四,為11913篇,占總數的9%。就發文數量而言,美國一枝獨秀,發文量占總數的三分之一還多,是國際經濟學與商學金融領域研究成果的最大產出國;英國、德國和中國發文量位居第二梯隊均為1萬多篇,是世界經濟學與商學研究的重要研究力量所在國度;澳大利亞、法國、加拿大、西班牙、意大利、荷蘭六國位居第三梯隊,發文量在5000~10000篇之間,在世界經濟學與商學研究力量格局中是不可或缺的部分。根據第一作者單位進行統計發現,國際產出經濟學與商學論文量前10名的機構依次是倫敦大學(3400篇)、加利福尼亞大學(3993篇)、國家經濟研究局(2637篇)、弗洛里達州立大學(1687篇)、國家科學研究中心(1567篇)、美國聯邦儲備局(1546篇)、格魯吉亞大學(1500篇)、哈佛大學(1498篇)、德州大學(1407篇)、倫敦政治經濟學與商學院(1404篇),詳見圖2。產量前10名的研究機構中美國有8個,英國的有2個,說明美國和英國的擁有研究力量強大的研究機構,并且許多研究機構內形成了實力雄厚的研究團隊,其中英國的倫敦大學是世界產出量最大的研究機構,美國的加利福尼亞大學緊隨其后。我國經濟學與商學國際研究論文發文總量排名世界第四,產量可觀,但中國沒有研究機構進入前50強,說明在經濟學與商學領域,中國研究力量比較分散,未形成較集中的強勢研究團體。另外,倫敦大學、加利福尼亞大學系統、國家經濟研究局、佛羅里達州立大學、國家科學研究中心、美國聯邦儲備等高校或研究機構排位靠前,可以作為我國學者訪學和取經的首選單位,同時也可以作為我國學者合作研究的優選單位。

    3.2最具影響力研究機構

    發文量僅僅反映研究產出量,為了從質量或影響力的角度來反映世界經濟學與商學研究影響力分布,我們綜合了學科規范化引文影響力(CNCI)、論文被引百分比、高被引論文數量、h指數、引文影響力等指標進行統計分析。其中學科規范化引文影響力(CNCI)為論文實際被引次數除以同年、同學科、同類型論文被引次數的平均值,通過標準化來減弱不同學科引文習慣不同而形成的學科間差異,CNCI在不同學科之間具有可比性。篩選出排名靠前的20所學術機構詳見圖1。排在前十位的分別是加利福尼亞大學系統、倫敦大學、哈佛大學、麻省理工學院、伯克利加州大學、斯坦福大學、賓夕法尼亞大學、得克薩斯大學系統、牛津大學等。這些學校在經濟學與商學領域的學術和研究水平在世界上是先進的。綜合各國研究產量、質量和影響力等多方面表現來講,美國在世界經濟學與商學研究中獨占鰲頭,英國位列第二,美國遠超過其他國家。英國的倫敦大學和美國的加利福尼亞大學研究產量和影響力均位列前兩位,是世界研究力量分布中實力最強的研究機構。另外,新加坡國立大學位列綜合影響力前20名中是亞洲地區的領先研究機構。

    3.3國際經濟學與商學研究重要作者

    近五年國際經濟學與商學論文約有10萬名作者,產量最多的前50名作者發文量占了文獻總量的13.76%。發文最多的作者分別是比勒陀利亞大學(UniversityofPretoria)的RANGANGUPTA(143篇)、德雷塞爾大學(DrexelUniversity)的SHAWKATHAMMOUDEH(85篇)、諾森比亞大學的NICHOLASAPERGIS(70篇)、逢甲大學(FengChiaUniversity)的TSANGYAOCHANG(張倉耀54篇)、莫納什大學(MonashUniversity)的RUSSELLSMYTH(54篇),他們是該領域的重要研究力量。

    4國際經濟學與商學研究熱點及前沿

    關鍵詞表達了文獻的主題內容,通過作者關鍵詞詞頻統計能夠分析學科領域的研究熱點。本文分別采用知識圖譜工具CiteSpace和VOSviewer對2014~2018年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞進行五年整體分析和分年具體分析。首先,采用CiteSpace軟件對2014年~2018年五年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞進行知識圖譜分析。圖6是國際經濟學與商學論文的關鍵詞圖譜,分析圖6可以看出,國際經濟學與商學關于模式(15351)、績效(10225)、市場(9216)、影響(8148)、行為(6185)、增長(6069)、信息(5947)、風險(5542)、公司(5356)、管理(5023)、政策(4999)、改革(4905)、視角(4549)、價格(4333)、決定因素(3954)、競爭(3906)、工業(3646)、投資(3633)等方面的研究受到廣泛的關注,其中績效、市場、模式、行為、工業、增長等關鍵詞的中心性較高。另外,運用VOSviewer對2014~2018年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞共現主題密度視圖進行逐年分析后發現,近五年核心研究熱點為改革創新、經濟增長、企業管理,五年中這三個關鍵詞均列前三位,且研究熱度持續上升,說明近五年國際經濟研究主要圍繞改革創新、經濟增長、企業管理展開;另外,年度的次要研究熱點是漸進改變的,2014年次要研究熱點為貨幣政策、金融危機、公司治理;2015年次要研究熱點為公司治理、企業家精神、企業社會責任;2016年次要研究熱點為教育、人力資本、新興市場;2017年次要研究熱點為社會媒體、不確定性、信任;2018年次要研究熱點為企業社會責任、氣候變化、公平性研究。可以說,五年主要研究熱點不變,次要研究熱點從貨幣政策、金融危機、企業管理逐漸轉移到人力資本、新興市場、社會媒體、氣候變化等經濟發展帶來的新問題上。

    篇9

     

    一、引言

    1、研究背景

    在信息技術的革新和金融創新的共同推動下,全球金融市場經歷了一個快速發展的階段,隨著國際間資本管制的放松,金融一體化程度不斷加深。股票市場作為金融市場最重要的組成部分之一,其發展過程中也表現出日益明顯的跨國股市間的聯動效應金融論文,即不同國家或地區股票市場指數的共同運動趨勢。中國股票市場近些年開放程度不斷提高,特別是QFII和QDII制度的實施,使中國股市與其他市場股票價格的聯系更加緊密。香港作為國際化金融中心,其成熟的股票市場體制吸引了大批內地優質企業到香港上市站。截至2009年2月底,在香港證交所主板上市的H股和紅籌股市值總額已經占到香港主板總市值的54.18%,成交量所占比重更是高達68.64%;同時150家H股公司中已有57家也在內地交易所發行A股,實現“A+H”雙重上市。因此境外股市對內地市場的影響,可以通過同股同權的香港H股比價傳遞到內地股市。美國經濟在世界經濟格局中發揮著舉足輕重的作用和影響,作為最直接反映美國經濟發展狀況的美國股市,是最能影響全球股市運行的市場之一。本文選擇中國內地、香港和美國股票市場進行協整關系研究金融論文,以此來研究不同市場之間的關系。

    2、文獻回顧

    全球股票市場的聯動效應早期的研究主要集中于發達國家的股票市場之間。Hilliard(1979)研究了十個主要國家股票市場每日收盤價的同期相關性和滯后相關性。Eun和Shim(1989)采用向量自回歸(VAR)模型,通過分析1980-1985年間九個成熟股票市場的日收益情況來研究股市波動的國際傳導機制。Kasa(1992)第一次運用多元協整方法考察了世界五個主要股票市場,證實了五個市場之間存在長期相關性站。Karolyi和Stulz(1996)研究了美國和日本股票市場的聯動性以及影響跨國股市收益相關性的基本因素。大量研究表明,發達國家股票市場的聯動性有增強的趨勢,特別是在股市波動比較大的時期,股市的聯動效應會更加明顯,也即所謂的市場傳染(King & Wadhwani,1990)。

    亞洲金融危機爆發之后,許多學者就金融危機對亞洲新興市場以及全球股市間聯動性的影響展開了深入的研究。研究表明,亞洲金融危機之前金融論文,新興股票市場與成熟股票市場間不存在顯著的依存關系,如Masih等(1999)對1992-1997年美國、日本、英國、德國、新加坡、馬來西亞、香港、泰國股市間長期相關性的研究。Leong和Felmingham(2003)利用協整分析、誤差修正模型以及Granger因果檢驗對1990年1月8日~2000年7月6日新加坡、韓國、日本、臺灣和香港股市的日股指進行研究,發現亞洲金融危機后日本與韓國、新加坡與韓國、新加坡與中國香港以及中國香港與中國臺灣之間股票指數存在較強的相關性。

    國內學者的相關研究有:俞世典等(2001)根據1998-2000年的數據,運用Granger因果檢驗和協整檢驗方法,考察了道瓊斯指數、恒生指數、納斯達克指數、日經指數與上證指數,得出這四個世界主要股票市場對中國股市影響甚微的結論。陳守東等(2003)應用協整分析,并構建了誤差修正模型,對滬、深兩市指數和世界主要股市指數之間的關系進行了實證分析,發現各指數的收益率序列具有相異的短期波動,而國內市場與國際市場不存在長期共同趨勢。韓非、肖輝(2005)對中美股市的聯動性分析表明金融論文,兩者的相關性很弱,中國股市收盤對美國股市的開盤有影響,但美國股市收盤對中國股市的開盤幾乎沒有影響站。

    3、研究內容及方法

    由Engle和Granger提出的協整理論(Cointegration)揭示了變量之間一種長期穩定的均衡關系,因此被廣泛應用于跨國股市間長期共同趨勢的研究。1980年,Sims在改進了聯立方程組模型缺陷的基礎上提出了向量自回歸(VAR)模型,為研究多個股市之間的相關性提供了新的分析方法。而此后Johansen將協整檢驗運用于VAR模型中,不僅豐富了協整理論,也建立了VAR模型的發展形式——向量誤差修正模型(VECM),該模型能夠同時反映系統內變量間的長期均衡關系和短期動態特征。

    本文選取滬深300指數、恒生指數和標準普爾500指數分別代表我國內地、香港和美國股票市場,截取2005年4月8日—2009年3月13日各指數的日收盤數據金融論文,通過對指數序列處理后得到收益率序列,結合協整分析方法檢驗三者是否存在長期的共同趨勢。2007年4月2日,美國新世紀金融申請破產保護,被視為次貸危機的肇始。因此本文將指數序列分為兩個時間段:2005年4月8日-2007年3月30日為第一階段,2007年4月2日-2009年3月15日為第二階段,對不同時間段進行三地股市協整關系的具體研究。

    二、股市間長期協整關系研究

    1、樣本選取與數據處理

    本文選取2005年4月8日—2009年3月13日的滬深300指數(HS300)、恒生指數(HSI)和標準普爾500指數(SP500)分別代表我國內地、香港和美國股票市場,數據來源于雅虎財經證券市場網站(biz.cn.yahoo.com/stock.html)。三地股市的交易時間和所在時區不同,我國內地市場交易時間為9:30~15:00,香港股市交易開始時間比內地晚半個小時,結束于16:00金融論文,兩個市場的交易時間基本重合;而美國紐約股市交易時間是在美國東部時間的9:30~16:00,即中國當天晚上22:30到第二天凌晨5:00,故美國股市的開放時間在北京時間深夜,美國股市閉市四個半小時后我國內地股市開市,兩者沒有重疊的交易時間站。在同一天內,我國內地股市首先開放,其次是香港股市,美國股市在香港股市閉市后六個半小時開放。

    由于三地股市有不同的節假日,因此將三者不重合的交易日的股票指數去掉后共得到900個原始數據,為了消除異方差性金融論文,將這些原始數據取對數轉化為對數指數序列,分別記為:lnHS300、lnHSI、lnSP500,其收益率序列定義為對數指數序列的一階差分形式,即:rt=lnPt- ln Pt-1,其中Pt代表各股票指數的日收盤價。

    2、單位根檢驗

    在檢驗三地股指序列是否存在協整關系之前,首先需要檢驗三個對數指數序列的非平穩性,采用ADF方法,結果如表1所示,三個對數指數序列都不平穩,而將其轉化成一階差分形式后的收益率序列滿足平穩性要求金融論文,因此三個對數指數序列都為I(1)過程。

    表1 單位根ADF檢驗結果

     

    變量

    檢驗形式

    ADF統計量

    1%臨界值

    5%臨界值

    10%臨界值

    檢驗結果

     

     

    lnHS300

    (0,0,4)

    0.790041

    -2.567669

    -1.941194

    -1.616450

     

     

    不平穩

    (c,0,4)

    -1.048756

    -3.437774

    -2.864707

    -2.568510

    (c,t,4)

    -0.006735

    -3.968820

    -3.415080

    -3.129732

     

     

    lnHS300

    (0,0,3)

    -13.32430

    -2.567669

    -1.941194

    -1.616450

     

     

    平穩

    (c,0,3)

    -13.35034

    -3.437774

    -2.864707

    -2.568510

    (c,t,3)

    -13.43464

    -3.968820

    -3.415080

    -3.129732

     

     

    lnHSI

    (0,0,10)

    0.655774

    -2.569076

    -1.941387

    -1.616321

     

     

    不平穩

    (c,0,10)

    -0.589287

    -3.441736

    -2.866455

    -2.569447

    (c,t,10)

    -0.008722

    -3.974439

    -3.417821

    -3.131355

     

     

    lnHSI

    (0,0,9)

    -9.815097

    -2.569076

    -1.941387

    -1.616321

     

     

    平穩

    (c,0,9)

    -9.800947

    -3.441736

    -2.866455

    -2.569447

    (c,t,9)

    -9.950599

    -3.974439

    -3.417821

    -3.131355

     

     

    lnSP500

    (0,0,16)

    -0.340660

    -2.570032

    -1.941518

    -1.616234

     

     

    不平穩

    (c,0,16)

    0.133100

    -3.444436

    -2.867645

    -2.570085

    (c,t,16)

    0.308199

    -3.978266

    -3.419686

    -3.132458

     

     

    lnSP500

    (0,0,15)

    -5.344227

    -2.570032

    -1.941518

    -1.616234

     

     

    平穩

    (c,0,15)

    -5.322417

    -3.444436

    -2.867645

    -2.570085

    (c,t,15)

    -5.570883

    篇10

    [中圖分類號] G250.7 [文獻標識碼] A 文章編號:1671-0037(2015)06-71-3

    Investigation on the Status Quo of the Digital Resource Construction of Zhengzhou University Library

    Shang Xinli Liu Qianyu

    (School of Information Management,Zhengzhou University,zhengzhou Henan450001)

    Abstract:Based on website access,the article investigates the status quo of the digital resources construction of Zhengzhou University Library from the aspects of purchasing digital resources, self-establishing digital resources,others digital resources and so on. By investigation,the digital resources construction has been in scale to some extent in Zhengzhou University library,but there are still some places needing improvement.

    Keywords: Zhengzhou University;library; construction of digital resources

    1 引言

    高校圖書館是學校的文獻信息中心,擔負著為教學和科研服務的雙重任務,圖書館數字資源在保障高校教學和科研等信息需求方面發揮著日益重要的作用,已成為高校圖書館信息資源建設的重要內容。高校圖書館數字資源主要指:圖書館引進、自建或受贈的、擁有磁、光介質或網絡使用權的數字形態的信息資源。

    2 調查方法

    本次調查主要是采用訪問網站的方法。具體為:從“鄭州大學網站主頁”[1]點擊網頁左側的“圖書館數據資源”,進入圖書館主頁后,選擇“數據資源”、“特色資源”,點擊進去即可瀏覽和使用圖書館的各類中文、外文的數據庫等多種數字資源。

    3 鄭州大學圖書館數字資源建設現狀

    鄭州大學圖書館數字資源,大體上可分為三種類型:一是購進數字資源,包括中文期刊全文數據庫、外文期刊全文數據庫、電子圖書、電子報紙和隨書光盤等;二是自建數字資源;三是其他類型數字資源。

    3.1 購進數字資源

    鄭州大學圖書館購進的中文數據庫有55個,外文數據庫47個。這些數據庫可分為四種類型:綜合類數據庫、理工類數據庫、人文類數據庫和醫學類數據庫。

    3.1.1 綜合類數據庫

    3.1.1.1 中文綜合數據庫。目前,鄭州大學圖書館的中文綜合數據庫有:中國知網、萬方數據資源系統、維普期刊資源整合服務平臺、超星電子圖書、書生電子圖書數據庫等(見圖1)。其中,中國知網核心期刊最多,總量約7 000多種;萬方約6 400種;維普期刊有12 000種,但大多是內部刊,核心期刊不多;三個平臺有80%~90%的內容是重復的。

    由圖1可知,中國知網、萬方數據以及維普期刊資源平臺是讀者訪問量最多的三個數據庫,并且中國知網的訪問量要遠遠高于其他中文數據庫。通過訪問中國知網[2]發現,中國知網收錄的期刊文獻內容豐富種類齊全,數據庫界面簡單明了,搜索系統容易操作,可以進行文獻、參考文獻、被引作者、中圖分類號等多方面搜索。

    3.1.1.2 外文綜合數據庫。鄭州大學圖書館的外文綜合類數據庫有:Elsevier Science Direct電子期刊數據庫、Springer電子期刊、電子圖書數據庫、Wiley 電子期刊數據庫、EBSCO全文數據庫、牛津電子期刊數據庫、ProQuest博碩士論文全文數據庫,基本科學指標(ESI)數據庫、JCR(期刊引證報告數據庫)以及中科院JCR期刊分區表。

    3.1.2 理工類數據庫

    3.1.2.1 中文理工類數據庫。鄭大圖書館理工類全文數據庫有:RESSET金融研究數據庫、國泰安高頻及金融數據庫、中國科學引文數據庫(CSCD)。其中,RESSET金融研究數據庫是目前國內數據最全面、算法最準確、系統最穩定、使用最便捷的研究數據庫,是為實證研究、模型檢驗等提供支持的數據平臺。

    金融數據庫包括中國股票市場交易數據庫、中國證券市場指數研究數據庫、中國封閉式基金研究數據庫、中國開放式基金研究數據庫、中國證券市場基金評價研究數據庫、中國債券市場研究數據庫、美國股票市場研究數據庫、中國商品期貨市場研究數據庫。

    3.1.2.2 外文理工類數據庫。鄭大圖書館購進了16個外文理工類數據庫。

    其中,文摘索引數據庫有:Web of Science (SCIE、CPCI-S)、EI(工程索引)-compendexWeb、INSPEC(英國科學文摘)、ProQuest博碩士學位論文文摘庫(理工卷)PQDT-B等;全文數據庫有:Nature8種電子期刊、Science Online數據庫 、IEEE/IEE Electronic Library(IEL)數據庫、AIP(美國物理聯合會)電子期刊、APS(美國物理學會)電子期刊、ACS(美國化學學會)電子期刊數據庫、ASCE(美國土木工程師學會)電子期刊、ASME(美國機械工程師學會)全文期刊數據庫、SIAM(美國工業和應用數學學會)全文期刊數據庫、RSC(英國皇家化學學會)電子期刊數據庫、IOP(英國皇家物理學會)出版社期刊。

    Web of Science數據庫,在外文理工類數據庫資源中訪問量第一,它包括三個引文索引數據庫(Science Citation Index Expanded、Social Science Citation Index、Conference Proceedings Citation Index-Science)。科學引文索引(SCIE)作為世界知名的“三大索引”之首,收錄了自然科學、工程技術、生物醫學領域超過170多個學科最優秀的學術期刊,期刊總數超過8 600種,可查數據年限從2001年至今;科學技術會議錄索引Science(CPCI-S),專門收錄世界各種重要的自然科學及技術方面的會議,包括一般性會議、座談會、研究會、討論會、發表會等的會議文獻,涉及學科基本與SCI相同,可查數據年限從2004年至今。

    Web of Science數據庫頁面也與其他外文數據庫不同,它的頁面采用中文布局,搜索方式通俗易行,更符合國內科研人員搜索文獻的習慣,老師和學生比較容易找到所需文獻資源。

    3.1.3 人文社科類數據庫

    3.1.3.1 中文人文社科類數據庫。中文人文社科類全文數據庫有:人大復印資料(人文社科)、E線圖情、國研網數據庫、中國資訊行、北大法寶。文摘索引數據庫有:中文社會科學引文索引數據庫(CSSCI)。其中,人大復印報刊資料全文數據庫是人大書報資料中心編選的百余種《復印報刊資料》系列刊物的電子版,匯集了1995年以來國內報刊公開發表的人文社科學學術研究成果的精粹,論文選自人文科學和社會科學領域國內公開出版的4 000多種核心期刊和報刊,涵蓋政治,哲學,經濟,文化教育,文學史地學科范圍。E線圖情數據庫是圖情專業的數據庫,收錄了大量關于圖書情報的文獻數字資源,囊括了圖書館事業領域中人物、理論、技術、產品、市場、協會等各個方面的內容。國研網數據庫是國務院發展研究中心主辦的、向各級領導者、研究人員和投資決策者提供經濟決策支持的權威的信息平臺。國研網以國務院發展研究中心豐富的信息資源和強大的專家陣容為依托,全面整合了中國宏觀經濟、金融研究和行業經濟領域的專家資源及其研究成果。鄭州大學圖書館購買了國研網中的六個研究報告數據庫,分別是:《國研報告》數據庫、《宏觀經濟》數據庫、《金融中國》報告數據庫、《行業經濟》報告數據庫、《世界經濟與金融評論》報告數據庫和《高校管理決策參考》數據庫。

    中國資訊行數據庫:中國資訊行(China InfoBank)是香港專門收集、處理及傳播中國商業信息的高科技企業,其數據庫建于1995年,內容包括實時財經新聞、權威機構經貿報告、法律法規、商業數據及證券消息等,分12個專業數據庫。該數據庫較為適合經濟、工商管理、財經、金融、法律、政治等專業使用,是了解中國經濟環境、商業社會動態,掌握宏觀經濟走向,洞悉微觀市場信息不可或缺的助手。

    3.1.3.2 外文人文社科類數據庫。圖書館購入的人文社科類外文數據庫有:社會科學引文索引SSCI(Web of Science)、Business Source Premier(BSP)商管財經類全文數據庫、JSTOR(歷史、外語、文學)、Emerald管理學(含圖書館學)全文期刊庫、HeinOnline數據庫等。其中,社會科學引文索引(SSCI)是ISI核心的三大引文索引數據庫之一,是SCI的姊妹篇,是全球知名的專門針對人文社會科學領域的科技文獻引文數據庫,其內容覆蓋了政治、經濟、法律、教育、心理、地理等50多個的研究領域的、最優秀的3 100多種期刊。SSCI是從事人文社會科學研究的重要工具,可查數據年限從2006年至今。

    3.1.4 醫學類數據庫

    3.1.4.1 中文醫學類數據庫。中文醫學類數據庫有:中國生物醫學文獻數據庫(CBM)。該數據庫收錄了1978年至今1 800余種中國生物醫學期刊以及匯編、會議論文的文獻題錄740余萬篇,新增1989年以來中文參考文獻386余萬篇,全部題錄均進行主題標引、分類標引,同時對作者機構、發表期刊、所涉基金等進行規范化加工處理,支持在線引文檢索,輔助用戶開展引證分析、機構分析等學術分析。

    3.1.4.2 外文醫學類數據庫外文醫學類數據庫有:BMJ Learning、BMJ英國醫學會期刊全文庫、Clinical Evidence臨床實證、Micromedex藥學數據庫(含醫學影像圖片庫、事實型數據庫)和Ovid醫學數據庫。

    3.2 自建數據庫

    鄭州大學圖書館自建數據資源庫有:學科導航數據庫、鄭大文庫、鄭州大學博碩士學位論文數據庫、鄭州大學河南文獻數據庫。其中,后三個是與鄭州大學圖書館文獻有關的數據庫,建庫工作是對已有的館藏文獻進行掃描,沒有對文獻進行深層次加工,并且其內容信息量少,而且沒有更新。

    3.3 其他數字資源

    3.3.1 開放獲取資源。鄭州大學圖書館提供的開放獲取資源庫有20個,其中大部分是各國專利資源庫,也有一些醫學、科技和知識產權方面的文獻資源。

    3.3.2 特色資源。特色資源是指反映本地區、本單位資源特色的信息總匯,具有鮮明的專業學科特色與地區特色。鄭州大學圖書館特色資源主要有:珍善本圖書書名、核心期刊查詢、河南地方文獻、期刊導航、隨書光盤系統、多媒體課程等。其中,國外核心期刊收錄截至2013年,國內期刊大多到2014年;多媒體課程資源,大多為理工科計算機專業課程。

    4 結語

    綜上所述,鄭州大學圖書館數字資源類型比較全面,且具有一定的規模。

    第一,引進的數字資源幾乎涵蓋了所有的數據庫類型,有電子期刊、電子圖書、電子報紙、學位論文、科技報告等。由于電子期刊具有出版周期短、更新快、使用方便等特點,并且收納了最新、最重要的研究成果,一直是圖書館重點引進的數字資源類型之一[3]。其中,中國學術期刊全文數據庫和中文科技期刊全文數據庫是購進的最重要的兩個中文數據庫。而電子圖書以其傳播速度快、易獲取、閱讀方便、保存成本低、易攜帶等優勢,越來越被人們所接受,也成為圖書館重點引進的對象。目前鄭州大學圖書館館引進的圖書類數字資源主要有超星電子圖書和書生之家電子圖書,基本滿足了讀者對中文電子圖書的需求。外文數據庫方面,使用率比較高的有Springer電子期刊和電子圖書等數據庫。與購進的中文數據庫相比較,外文專業性數據庫明顯多于中文專業性數據庫。

    第二,在自建數據庫方面,鄭州大學圖書館建立了本館的特色文獻數字化資源庫、本校的博碩士學位論文數據庫以及多媒體教學資源數據庫等。但是,鄭州大學圖書館數字資源建設方面還存在一些問題有待改進:首先,圖書館購進的中文數據庫主要是綜合性數據庫,專業性數據庫引進的比較少;其次,購買的外文數據庫,幾乎都集中于英語語言,相對其他國家的語言文獻就有了缺失,這導致了數字資源不全面的現象。因此,圖書館在購進中、外文數據庫時,要綜合考慮數據庫的使用效率,盡量滿足教師和學生的科研學習需要,從而提高圖書館數字資源建設的實用性和有效性。

    第三,自建數據庫數量較少、質量也不高,其中碩博士論文數據庫和河南地方文獻數據庫網頁無法打開。自建數據庫是高校圖書館信息化建設的體現,應該重視其建設。鄭州大學圖書館要充分利用一切條件,有計劃、有步驟地開發本館、本校特色數字資源和館藏文獻數字化,建設本館、本校和學科專業的特色數據庫。

    參考文獻:

    [1] 鄭州大學圖書館數據資源網頁[EB/OL].http:///D-Database.aspx?sid=3d4e9cbd-0a72-407a-8b6c-478750

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